Les coûts et les avantages de l'IA dans les études de marché

En tant que spécialiste du marketing intéressé par le domaine de la recherche, l'ajout d'enquêtes en ligne facilitées par l'IA à votre arsenal d'outils de recherche peut considérablement améliorer la qualité de vos données. Ces questionnaires utilisent la technologie de l'apprentissage automatique pour interagir avec les participants. En outre, ils gèrent et analysent la plupart des traitements de données lors de la mise en œuvre et de la communication des résultats d'enquête d'une étude de marché efficace.

La numérisation et l'intégration de l'IA se poursuivront probablement au fur et à mesure que les chefs d'entreprise l'accepteront. C'est un soulagement que les conversations sur les enquêtes en ligne alimentées par l'IA aient lieu dans le secteur des entreprises. Pour s'assurer de ne pas trop investir dans de fausses affirmations, il est essentiel de faire la différence entre les promesses exagérées et le potentiel authentique. L'utilisation de l'IA dans les entreprises et les enquêtes peut générer de la valeur à grande échelle. Quels sont les coûts et les avantages pour les entreprises d'employer et de s'appuyer sur l'I.A. alors qu'elles poursuivent leur parcours de numérisation ?

Étude de marché primaire

Réaliser sa propre étude de marché implique une étude personnalisée et une analyse approfondie des données collectées à la source (clients du marché cible) pour répondre à un problème spécifique par le biais d'entretiens, d'enquêtes, de questionnaires ou de groupes de discussion. L'étude primaire ne s'appuie pas sur des échantillons de données déjà collectés et implique souvent des protocoles de recherche exploratoires et spécifiques. Ce type de recherche exploratoire est souvent coûteux et prend beaucoup de temps, mais il est précieux et donne des résultats concluants.

Une combinaison de recherche qualitative et quantitative

La combinaison des deux techniques de marché est une recherche hybride, dont l'approche permet d'obtenir des résultats optimaux. Par exemple, l'étude qualitative consiste à observer l'état d'esprit des participants afin de recueillir des données descriptives par le biais d'entretiens en face à face ou d'un groupe de discussion. En revanche, l'étude quantitative recueille davantage de données statistiques par le biais d'enquêtes récompensées, car elle permet d'obtenir un retour d'information fiable.

Recherche sur le marché secondaire

La recherche secondaire, ou recherche documentaire, n'est pas effectuée par l'utilisateur lui-même. Elle utilise des données préexistantes pour établir des faits sur le marché, les produits et les services. Les sources secondaires comprennent les études de marché, les rapports d'analystes et les études internes réalisées par les administrations, les agences commerciales ou les entreprises. Les petites entreprises s'appuient généralement sur des études secondaires, car elles sont rentables et permettent de gagner du temps.

Comment réaliser une étude de marché AI

Il est relativement facile de monétiser une étude de marché à l'aide de l'IA. Une stratégie marketing impliquant l'IA peut être décomposée en étapes spécifiques.

• Prendre une décision fondée sur des données Cadre stratégique
• Mettre en correspondance toutes les données avec l'objectif de l'entreprise
• Recueillir des données de marché liées à votre perspective d'entreprise
• Déterminer la valeur de l'I.A. et du cadre stratégique de prise de décision fondée sur les données
• Valoriser l'intuition humaine
• Automatiser les processus opérationnels

Quels sont les coûts et les avantages de l'utilisation de l'I.A. dans les études de marché ?

Les entreprises savent à quel point la recherche de produits est cruciale pour survivre sur le marché concurrentiel. Les études de marché traditionnelles coûtent entre 15 000 et 35 000 dollars, mais offrent moins de spontanéité et d'efficacité. 

Cependant, l'IA pour les études de marché est beaucoup moins coûteuse que les autres techniques d'étude de marché, ce qui fait une grande différence dans les rapports de marché, fournit une stratégie de décision basée sur les données ResTech et permet l'innovation de produits. Par conséquent, les entreprises peuvent bénéficier d'un avantage concurrentiel en obtenant ces informations précieuses à moindre coût.

Les avantages de l'IA dans les études de marché

Les avantages de l'I.A. sont innombrables dans le domaine des études de marché et de l'industrie. Voici quelques-uns des avantages de l'I.A. dans les études de marché. Prenez de l'avance pour réaliser tout ce que vous voulez.

Éliminer les préjugés lors de la collecte et de l'évaluation des données

Les biais humains compromettent la qualité et l'intégrité des données des études de marché. Il est difficile de fonder des décisions commerciales sur des données biaisées. En outre, l'IA aide les entreprises à améliorer la qualité des enquêtes.

Il peut également analyser les erreurs humaines dans les questions et fournir des suggestions en temps réel. 

Possibilité d'effectuer plus souvent des recherches approfondies

L'I.A. peut mener des recherches plus approfondies afin de fournir des informations complètes et actualisées sur le marché et les clients cibles. Les algorithmes de l'I.A. peuvent accéder à un large éventail de données, ce qui aide les entreprises à cibler leur public.

Améliorer constamment la qualité des enquêtes

Les outils alimentés par l'IA conçoivent des enquêtes par le biais du traitement du langage naturel (NLP), en identifiant les biais et les questions principales afin d'affiner la qualité des enquêtes en ligne pour s'assurer que les répondants comprennent et fournissent des réponses exactes. De plus, l'IA découvre les tendances des données, les habitudes d'achat des clients et des informations permettant d'améliorer et d'augmenter le taux de réponse.

Améliorer l'expérience de l'enquête auprès des clients

L'I.A. recueille et analyse les données des clients afin de mettre en œuvre une stratégie axée sur les données pour comprendre les attitudes des consommateurs. Ces informations permettent d'affecter les clients au segment de marché approprié et d'adapter les questions relatives aux interactions commerciales, créant ainsi une expérience client personnalisée. Par conséquent, le public de votre marché spécifique est plus susceptible de dépenser de l'argent pour votre produit ou service s'il est adapté à ses besoins.

Possibilité de créer des enquêtes en un instant

Aujourd'hui, il est simple et facile de créer des enquêtes instantanément grâce à la puissance de l'IA. Les spécialistes du marketing manquent toujours de temps et s'efforcent de maintenir la satisfaction de leurs clients. L'IA est la solution : elle collecte et analyse les points de données, permet de segmenter les clients et d'adapter les questions aux besoins de l'entreprise en quelques minutes. 

Il rend le processus d'étude de marché plus accessible

L'intelligence artificielle automatise la collecte et l'analyse des données, les recueille plus rapidement et améliore leur précision, ce qui rend les études de marché plus abordables et plus efficaces dans l'ensemble. Grâce à des informations précises et fiables, chacun peut améliorer la marque de son entreprise et gagner davantage de clients potentiels. L'intelligence artificielle peut également utiliser ses algorithmes d'apprentissage automatique pour identifier des modèles dans les données et fournir des informations exploitables.

Les coûts de l'IA pour les études de marché

L'I.A. a eu un impact révolutionnaire sur les études de marché traditionnelles. Les entreprises peuvent obtenir un échantillon représentatif de leurs consommateurs, quelle que soit la taille du marché, et améliorer leurs offres. En outre, les entreprises souhaitent recueillir des informations à un prix abordable et prendre des décisions éclairées à partir de l'analyse des données.

L'I.A. peut aider à déchiffrer des fichiers de données volumineux, ce qui serait plus difficile pour un petit groupe d'analystes. Cependant, certains pensent que l'I.A. peut nuire à la confidentialité des données. Cette vision négative de la technologie peut s'expliquer par le coût de l'utilisation de l'IA.

Certains consommateurs les trouvent peu recommandables

Certains consommateurs ne font pas confiance à l'IA ; ils pensent qu'elle recueille des données qui peuvent nuire à leur vie privée, entraînant des usurpations d'identité et des violations de données. Toutefois, la loi de 2014 sur la protection de la vie privée et des données (PDP) protège les données des clients utilisées à des fins de marketing.

Y a-t-il des pertes d'emploi ?

La main-d'œuvre est un aspect essentiel du marketing, mais ils pensent que l'IA marketing est devenue une menace pour tous ceux qui occupent un poste dans le domaine du marketing. Selon McKinsey & Company, d'ici 2030, l'automatisation par l'I.A. prendra en charge 400 à 800 millions d'emplois. Ce transfert des ressources humaines vers l'intelligence artificielle est devenu une préoccupation et une crainte importantes pour les spécialistes du marketing. 

Toutefois, l'I.A. ne peut pas remplacer les compétences des personnes ; par conséquent, les travailleurs qualifiés et l'I.A. se complètent pour progresser dans la commercialisation et la fidélisation des clients.

Pas de talent pour gérer le marketing de l'I.A.

Les entreprises ont donc besoin de personnes talentueuses capables d'approfondir leurs connaissances, d'anticiper la demande et de gérer et d'exécuter le marketing de manière efficace. 

Vie privée et préoccupations éthiques

L'I.A. peut être vulnérable aux cyberattaques. Cette vulnérabilité peut conduire au vol de sources commerciales d'informations sensibles ou à la manipulation de la technologie de recherche de l'I.A. à des fins malveillantes. Les entreprises doivent fournir des stratégies de mise en œuvre pour prévenir les problèmes de confidentialité ou d'éthique.

L'utilisation de l'I.A. dans le marketing a également suscité des préoccupations en matière de respect de la vie privée et d'éthique, les spécialistes du marketing s'efforçant d'assurer la transparence de la collecte des données au profit des clients. 

Comment l'IA dans les études de marché améliore-t-elle les stratégies de monétisation des applications ?

La stratégie de monétisation des applications est un élément crucial pour générer des revenus commerciaux. L'IA peut aider les responsables des études de marché à mieux comprendre les clients, à déterminer les stratégies de monétisation les plus efficaces et à améliorer l'expérience des utilisateurs. Les techniques d'étude de marché basées sur l'IA comprennent l'analyse des interactions, des comportements et des préférences des utilisateurs afin de créer des expériences personnalisées. Pour détecter des modèles ou des tendances, l'IA peut également analyser les données des clients, telles que l'historique des achats et de l'engagement.

Grâce aux études de marché pilotées par l'IA, les entreprises peuvent mieux comprendre les motivations et les préférences des clients afin de cibler les campagnes de marketing et de fidéliser la clientèle. Les solutions basées sur l'IA peuvent également identifier les clients potentiels susceptibles d'acheter ou de mettre à jour leurs abonnements. En outre, l'IA dans les études de marché peut aider les entreprises à analyser les commentaires des clients et à découvrir des informations pour éclairer les décisions de développement de produits.

Les études de marché pilotées par l'IA peuvent créer un ciblage publicitaire plus efficace, identifier des segments de clientèle potentiels et éclairer les décisions en matière de développement de produits.

L'adoption d' inBrain.ai améliorera vos efforts de monétisation d'applications

La monétisation des applications permet aux entreprises de convertir facilement les utilisateurs de leurs applications en revenus rentables ou en taux de conversion plus élevés. Le développement d'applications mobiles devient de plus en plus populaire, permettant aux entreprises d'exploiter le potentiel de retours financiers lucratifs. Al analyse rapidement d'importants volumes de données d'études de marché, crée des rapports originaux en quelques minutes et met à la disposition du plus grand nombre des informations importantes sur les consommateurs.

Alors, pourquoi faire des études de marché si vous ne pouvez pas utiliser l'IA dans vos enquêtes pour générer un revenu total plus élevé ? C'est là qu'interviennent nos solutions d'enquêtes basées sur l'IA. inBrain.ai fournit un environnement propre et sans friction grâce aux enquêtes natives, qui offrent de la valeur aux éditeurs et aux utilisateurs en affichant les meilleures enquêtes aux bonnes personnes. Notre technologie d'enquête offre des récompenses garanties pour chaque tentative d'enquête, même pour les enquêtes partiellement terminées.

L'augmentation des récompenses peut garantir un plus grand engagement des utilisateurs et des revenus plus élevés pour les entreprises, sans alourdir ou sacrifier leur expérience. De plus, en tant que propriétaire d'application, vous pouvez personnaliser le moment et l'endroit où les enquêtes s'affichent dans n'importe quel format natif. Avec un outil aussi puissant, votre application n'a jamais été aussi bien équipée pour réussir. inBrain.ai révolutionne les stratégies de monétisation pour les applications mobiles grâce à son système propriétaire d'enquêtes récompensées alimenté par l'IA.

Notre système a un accès illimité aux plus grandes marques du monde, et les intégrations SDK et API permettent de s'y connecter facilement avec seulement quelques lignes de code. Avec des eCPM leaders du secteur et des mesures ARPDAU croissantes, votre entreprise peut augmenter les revenus de votre application de manière sécurisée, fiable, transparente et construite pour la longévité.

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